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针对传统神经网络存在的问题，提出一种新型神经网络模型，即Legendre前向神经网络模型，进而在该模型的基础上提出一种基于伪逆的权值直接确定法（即一步确定法），并将其应用到数据挖掘中。仿真结果显示该方法不仅能更快地收敛．而且可以达到更高的工作精度。
一种新型神经网络模型在数据挖掘中的应用
【摘 要】
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针对传统神经网络存在的问题，提出一种新型神经网络模型，即Legendre前向神经网络模型，进而在该模型的基础上提出一种基于伪逆的权值直接确定法（即一步确定法），并将其应用到数据挖掘
【机 构】
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海军航空工程学院,山东商务职业学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2010年3期
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