【摘 要】
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自然灾害和极端天气事件，会造成重大的电网破坏，造成经济社会损失。通过提高电网的恢复能力来减轻灾害的后果，对整个社会来说是至关重要的。提出了一种具有成本效益的电网系统恢复方案，首先建立考虑使负荷中断成本、恢复运行成本和发电成本最小化的电网灾害恢复决策模型。该模型考虑了与机组投入和恢复相关的电网物理约束，以及与失负荷、发电与恢复资源成本相关的经济性约束。进一步将模型分解为一个整数规划主问题和一个对偶线
【基金项目】
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国家电网总部科技项目（5500-202118138A-0-0-00）；
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自然灾害和极端天气事件，会造成重大的电网破坏，造成经济社会损失。通过提高电网的恢复能力来减轻灾害的后果，对整个社会来说是至关重要的。提出了一种具有成本效益的电网系统恢复方案，首先建立考虑使负荷中断成本、恢复运行成本和发电成本最小化的电网灾害恢复决策模型。该模型考虑了与机组投入和恢复相关的电网物理约束，以及与失负荷、发电与恢复资源成本相关的经济性约束。进一步将模型分解为一个整数规划主问题和一个对偶线性子问题，利用Benders分解算法进行求解。最后在标准的IEEE118节点测试系统上，通过三种场景来分析所提出的模型。结果表明，提出的方案提供了最经济的恢复方案，并在发电成本、损失负荷成本和维修资源成本之间建立了平衡，可显著节约电网经济修复的成本。此外，随着投入人力资源规模的增加，灾后恢复成本越低，但是并不是线性递减的。
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