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针对轴承故障信号在传输过程中发生非线性畸变、混叠等特点，将核独立分量分析（KICA）技术引入到了轴承故障诊断中，并结合EMD这种先进的自适应的信号分解方法，提出了基于KICA算法的阶次EMD方法，将其应用于轴承故障诊断中，对齿轮箱的瞬态声信号进行分析处理，试验结果和对比研究表明，该算法可有效地增强信号的信噪比，使故障特征更加明显，提高了故障诊断的准确度。