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期刊论文
高炉炉况判断神经网络专家系统
高炉炉况判断神经网络专家系统
来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lizhe_sky
【摘 要】
:
在深入分析高炉冶炼特点的基础上,提出泛化特性和自适应特性是高炉炉况判断系统稳定有效运行的2个重要特性.设计了增进系统泛化特性和自适应特性的方案,并相应开发出一套炉况
【作 者】
:
卢虎生
高斌
赵利国
国宏伟
杨天钧
【机 构】
:
北京科技大学信息工程学院,包头钢铁学院,北京科技大学冶金学院.北京
【出 处】
:
北京科技大学学报
【发表日期】
:
2002年3期
【关键词】
:
高炉
炉况判断
神经网络
专家系统
泛化性
自适应性
系统构成
expert system
neural network
blast furnace
ge
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在深入分析高炉冶炼特点的基础上,提出泛化特性和自适应特性是高炉炉况判断系统稳定有效运行的2个重要特性.设计了增进系统泛化特性和自适应特性的方案,并相应开发出一套炉况判断专家系统.开发的系统在高炉上运行获得了满意效果.
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