结合块分类和邻域的随机化分形图像压缩算法

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对随机分形压缩算法中存在较严重的方块效应及原因做了分析,并由此提出了改进算法。按定义域块和值域块的方差,将其分为平坦、边缘和中间3类,对每一值域块,先搜索属于该值域块邻域且为同一类的定义域块,如满足阈值条件,则将其记录下来,如不满足,则按随机分形压缩算法寻找其它定义域块。实验表明,提出的算法能在保持恢复图像质量的同时缩短压缩时间,并减少方块效应。
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