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利用资料序列的均方差建立干旱指数的分级标准,针对干旱指数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,应用加权马尔可夫链模型来预测和分析未来的状态.以南京市1959-2004年共46年的干旱指数为实例对该方法进行了具体应用,取得较为满意的结果,为干旱指数γ的预测分析提供了新的途径.
加权马尔可夫模型在区域干旱指标预测中的应用
【摘 要】
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利用资料序列的均方差建立干旱指数的分级标准,针对干旱指数为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,应用加权马尔可夫链模型来预测和分析未来的状态.以南
【机 构】
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河海大学,水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098河海大学,节水研究所,南京,210098;中国科学院,地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室,北京,100101;河海大
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2009年9期
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