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基于广义粗糙集——条件概率粗糙集，给出一种新的信息检索模型。分别研究了对于精确的特征词条空间和精确的文档及查询、精确的特征词条空间和模糊的文档及查询、模糊的特征词条空间和模糊的文档及查询这3种情况下的信息检索方法。用户可以根据相关反馈信息来调节特征词条间的支持度，获得满意的检索结果．从而满足自己的信息需求。仿真实例表明该信息检索模型的有效性和实用性。