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针对人工金属拉链缺陷检测效率低、稳定性差、误检率高缺点,本文提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络（PCNN）金属拉链缺陷检测方法。利用改进型PCNN对金属图像进行二值分割、特征图像提取、区域像素统计与灰度跃变实现金属拉链缺陷自动检测;设计自动检测系统进行实验研究。实验表明本文提出的检测方法快速、准确、可行。