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聚类作为数据挖掘常用工具之一,是按照事物间的相似性进行的一种无监督分类.然而传统的聚类方法较少考虑特征权值.为此,通过研究、分析Relief算法及其在聚类应用中存在的问题,提出了一种基于Relief算法的特征评价函数,并将此函数运用到特征学习聚类中,以解决特征权值取值不当对聚类产生的负面影响.
基于Relief算法的特征学习聚类
【摘 要】
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聚类作为数据挖掘常用工具之一,是按照事物间的相似性进行的一种无监督分类.然而传统的聚类方法较少考虑特征权值.为此,通过研究、分析Relief算法及其在聚类应用中存在的问题
【机 构】
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巢湖职业技术学院,合肥工业大学计算机与信息学院,合肥学院基础教学部
【出 处】
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合肥学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年02期
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