【摘 要】
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2019年7月,长春市委十三届七次全会作出建设长春现代化都市圈的战略部署,支持重点区域率先突破,引领带动经济高质量发展。2020年3月,长春市委市政府提出加快建设国际汽车城、国家区域创新中心、国际影都和中韩(长春)国际合作示范区"四大板块",打造全市经济高质量发展的动力源和增长极。文章依托《长春国际影都协同发展规划》的编制,以"建设一个什么样的净莲协同发展区"与"怎样建设这个净莲协同发展区"为总牵
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2019年7月,长春市委十三届七次全会作出建设长春现代化都市圈的战略部署,支持重点区域率先突破,引领带动经济高质量发展。2020年3月,长春市委市政府提出加快建设国际汽车城、国家区域创新中心、国际影都和中韩(长春)国际合作示范区"四大板块",打造全市经济高质量发展的动力源和增长极。文章依托《长春国际影都协同发展规划》的编制,以"建设一个什么样的净莲协同发展区"与"怎样建设这个净莲协同发展区"为总牵引和总遵循,以统筹做好山、水、林、田、湖、草、城全域空间格局为最终落脚点,试图探索构建由生命安全的底线逻
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本文基于深度学习和机器学习的基本理论,对人体处于静态或动态时的位置变化、姿态检测进行了相应的研究。利用各帧图像中人体关节所处位置、同一个体的同一骨骼上的关节点连接原则、不同个体骨骼上的关节点排斥原则、人体位置关系重叠下热力图,模拟实现了人体处于不同状态下的姿态检测。
受外界环境因素的影响,传统方法在船舶纯方位目标跟踪中存在一定的偏差。为了克服这一问题,引入计算机视觉技术,在待跟踪的船舶上安装计算机视觉传感装置,并利用该装置实时采集船舶航行图像。通过对图像的处理与分析,得到船舶目标的初始位置信息。以定位结果为起点,在构建纯方位目标运动模型的基础上,计算目标船舶的航向角,判断船舶的航迹运动方向。实时更新目标船舶的定位信息与航向角信息,从而实现船舶纯方位目标跟踪。实
为了提高海面舰船目标检测效果,提出纹理高阶分形特征的海面舰船目标检测方法。首先分析海面舰船目标检测原理,并对海面舰船目标图像进行处理,然后提取海面舰船目标检测的纹理高阶分形特征,并引入卷积神经网络分析海面舰船目标的变化特点,从而建立海面舰船目标检测模型,最后通过仿真实验分析海面舰船目标检测的效果。结果表明,对复杂背景的海面舰船目标,本文方法不仅提升了海面舰船目标检测的准确性,解决了海面舰船目标漏检
传统海上船舶特征识别算法受到可见光强弱的影响,在暗光条件下对船舶图像识别能力远远不如白天,加之船舶搜救等应用场景多为夜晚。因此,提出基于红外图像的海上船舶特征识别算法研究。首先,基于红外图像识别算法,将红外识别与可见光参量进行高精度融合计算;其次,对融合后的红外识别特征参量进行增强计算;最后,通过粒子群算法对大场景中的目标进行特征绑定,从而实现暗光条件下快速准确识别船舶特征的效果。通过实验对提出算
针对高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)在运动目标检测中容易出现双影、空洞的问题,本文提出了一种综合的运动目标前景检测方法。首先,为了避免背景的干扰,利用canny算法以及帧差法获得运动目标前景边缘图像;其次,为了减少空洞、双影问题,利用帧差法能够确定运动目标区域,采用高学习率的混合高斯模型检测运动目标位置,并且与帧内相邻像素点差分结果的膨胀图像进行与运算得到运动目
新冠肺炎疫情期间,"非接触"成为关键词,不仅口罩脱销,结合测温的人脸识别系统也被广泛应用起来。复工以后,许多白领一族的"通关密语"成了"身份认证成功,体温正常"的设备提示音……
经过近1年的筹备,我学会智能成像分会成立大会将于2020年8月8日上午8:08～11:55在腾讯线上会议召开。届时将选举产生智能成像分会委员、常务委员、主任委员、副主任委员和秘书长。成像科学与技术是以声、光、电、磁等各种传感手段获取物体内部信息,并通过图像重建得到物体内部结构图像或者代谢图像的科学与技术。它是一个物理、数学、生物、医学、计算机和人工智能等学科交叉的新型学科。
增强视景图像与合成视景图像融合的鲁棒性与快速性对飞行员辅助降落导航决策具有重要的作用。为了提高增强视景图像和合成视景图像融合的鲁棒性与快速性,我们提出了一种结合注意力机制的鲁棒高效的组合视景图像融合方法。首先我们基于合成视景图像获得机场跑道的显著性区域,并根据机场跑道的显著性区域获得增强视景图像的待融合跑道区域。其次,我们对显著性跑道区域的增强视景图像和合成视景图像分别进行多尺度分解;然后,将视景
结合新型颜色传感器TCS230和色差公式CIEDE2000,提出一种尿液试纸颜色识别办法。其原理为MCU读取TCS230颜色传感器获得的与试纸带颜色相对应的数字脉冲,通过数学处理变换成对应的RGB值,然后对照由标准比色卡建立的标准RGB值做色差计算处理,得到该模块的指标值。通过理论计算验证算法的可行性,制作实物装置验证临床可行性。试验结果表明该装置识别尿液试纸颜色的准确率达到了95%,具有很好的可
在玻璃生产过程中,为了自动检测玻璃质量,通常会以机器视觉法检测生产线中的玻璃缺陷。图像采集是视觉检测过程中的重要环节,而此环节中的差异化光照方式会对图像采集质量产生很大影响,为了保证玻璃检测效果,防止检测环节受到不良光照效果的影响,需要在玻璃质量在线视觉检测系统当中对光源实现优化设计,确保视觉检测系统可对玻璃多种裂痕实现充分识别。为此,本文结合光源在在线视觉检测系统中的作用,深入探索玻璃质量在线视