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该研究以中国石油大学(北京)的校园卡系统消费数据为数据源,建立数据仓库,通过数据清洗和数据挖掘得到学生在食堂的消费数据。通过使用聚类算法对学生消费数据进行分类,进而将学生的消费水平分为四类。以马氏距离作为判别距离建立学生消费水平判别分析模型,利用该模型判断学生的消费水平,通过对学生消费水平的分析研究,可以在学校有关部门进行决策时提供有效依据。