【摘 要】
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通信网络中存在海量垃圾和不良信息,这些信息需要被阅读和理解,以便对其进行有效的特征提取和拦截封堵.基于人工分析的方法已经无法达到目的,需要使用基于大数据的认知计算技术代替人工进行海量的数据分析和理解,帮助人们制订内容安全管控策略.针对电信诈骗治理、不良消息治理、变体消息治理和不良网站治理4个方面遇到的实际问题,分别提出了大数据认知计算的解决方案,并给出了创新性实践的效果.实践表明,提出的解决方案能够快速发现不良信息,有效地提升内容管控质量.
【机 构】
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中国移动通信集团设计院有限公司,北京 100080
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通信网络中存在海量垃圾和不良信息,这些信息需要被阅读和理解,以便对其进行有效的特征提取和拦截封堵.基于人工分析的方法已经无法达到目的,需要使用基于大数据的认知计算技术代替人工进行海量的数据分析和理解,帮助人们制订内容安全管控策略.针对电信诈骗治理、不良消息治理、变体消息治理和不良网站治理4个方面遇到的实际问题,分别提出了大数据认知计算的解决方案,并给出了创新性实践的效果.实践表明,提出的解决方案能够快速发现不良信息,有效地提升内容管控质量.
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