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基于CSIFT算法的UAV影像配准技术研究

来源 :首都师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 5次 | 上传用户：wjjun05

【摘 要】

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无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法对UAV影像进行配准处理,并结合分块策略对配准结果进行优化.实验

【作 者】

：

朱佳文 屈新原 高小伟 

【机 构】

：

首都师范大学资源环境与旅游学院,城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地,三维信息获取与应用教育部重点实验室,资源环境与地理信息系统北京市重点实验室,北京硅盾安全技术有限公司

【出 处】

：

首都师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年04期

【关键词】

：

UAV 影像配准 CSIFT 分块策略 Unmanned Aerial Vehicle  Image registration  CSIFT  Image st 

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无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法对UAV影像进行配准处理,并结合分块策略对配准结果进行优化.实验证明,CSIFT算法比传统SIFT(Scale invariant feature transform)

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