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【摘 要】本文主要通过案例分析，阐明利用大数据，实现数据营销，精准传播。主要内容是解释大数据的定义，分析性质，阐明中国联通在精准营销中，通过对大数据的利用，提供基于人群画像的精准营销服务，基于实时大数据平台，锁定潜在意向客户，从而提高投入产出率，同时也包括为广告主提供精准营销服务。
【关键词】大数据;运营商;精准营销
1.案例背景
随着运营商面临的竞争环境日趋严峻，运营商尤为重视精准营销，在“互联网+”背景下利用运营商大数据的优势进行精准营销。运营商的精准营销包括两大内容：一是精准营销，扩大客户，直接提升效益;二是为广告主提供精确数据，帮助广告主推广，从而获得更多的广告收益。运营商大数据和外呼的相结合，就是运营商精准营销。通过运营商获取精准的客户资料，通过外呼向目标客户宣传。因为和那种没有目标的广泛打电话营销的方式来说，这种方式不会影响运营商的路人缘。精准营销是如今运营商发展的一大重要趋势。
2.案例描述
某母婴用品公司，想获取亲宝宝APP的下载使用客户信息，不限区域，利用大数据分析，可以抓取并提供外呼通道给甲方进行电话和短信营销;某公司想拓展市场，需要获取其同行网站的访问客户和对方客户电话的呼叫客户，可以直接帮其抓取并提供外呼通道给甲方进行电话和短信营销。
联通大数据精准营销实质就是将目标客户分类分级，有针对性地制定营销策略，降低获客成本，提升营销效率。通过大数据技术的应用让中国联通基于客户属性、生活习惯和消费行为、网络行为、社交行为等精准画像，除了制定精准的渠道策略，还可以实现如下目标：客户研究：指导产品优化，甚至做到产品功能的私人定制等;个性服务：个性化推荐、个性化搜索等;业务决策：排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等;这些对精准营销的实施也是很有好处的。
3.分析总结
3.1大数据的定义
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。阿里巴巴的王坚院士对于大数据也有一些独特的见解，比如，“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。”“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”可见，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
关于大数据的应用，许多公司已经享受到大数据时代所带来的便利。例如，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策;NTT docomo（日本最大的移动通信运营商）把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
3.2大数据性质分析
首层是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
中层是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
末层是实践，实践是大数据的最终价值体现。分别从互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据展现美好景象及实现的蓝图。互联网普及以后，大数据是十分重要的科技产物，因为大数据就如浩瀚的大海，里面蕴藏的宝藏数不胜数，科技快速发展的今天，人们的生活已经无法离开大数据，大数据的提出简化了很多办事流程，分析大数据的方法就成了重中之重，通常情况下大数据的分析方法以及具体步骤为以下几点：（1）目标的确定。从大数据中采集需要的数据，首先要用科学合理的方法确定目标，然后对数据进行收集、整理、分析，进而制定具体分析方法。分析数据的时候，首先要得到性能指标或者关键权值。（2）业务手段的确定。使用改变业务的方法，将关键指标提高，在分析过程中，始终要清楚分析的数据是什么。（3）采集数据。从不同数据源中等到大量的数据，只有这样，才能找出数据之间存在的联系，进而建立出适当的模型。（4）清洗数据。采集到原始数据后，要对其进行校验、转换、关联、清洗等，经过一系列的处理才能汇总，得到需要的文件，这些文件是之后数据分析時的基础。（5）数据建模。此步骤是数据分析过程中最重要的，要根据计算机相关知识、统计学等，建构模型。（6）重复与优化。为了确保数据的准确性，要对数据模型进行反复修正与优化。
3.3大数据在运营商精准营销的应用
通过以上分析，可以清晰地发现大数据将在精准营销中起到十分重要的作用。
（1）整合海量数据。如前文所述，大数据的末层是实践，在精准营销开始前要进行数据采集。中国联通采用线上数据与线下数据相融合的方式，将跨地区、跨业务数据进行整理，同时保证数据的质量，完成数据采集后对数据进行有效清洗，最终实现海量数据的整合，打破线上线下的信息区分。
（2）客户需求的挖掘。精准营销，首先要挖掘客户的需求。当前互联网上存在大量的客户需求信息，各种购物平台、外卖平台、地图平台和商旅平台，这些信息均与客户需求息息相关，通过海量的客户信息整合并从需求角度对信息进行分析利用，则能大幅度提升客户需求获取效率和精度。
（3）实现精准营销与运营。根据客户特征、行为分群掌握客户画像，通过自动化运营系统，进行精准活动、营销信息推送，提高客户的忠诚度。
3.4大数据在中国联通精准营销中的应用
中国联通的精准营销围绕企业愿景，从管理型企业向服务型企业转变，最终的目标是实现客户与企业的双赢。精准营销主要包括两大部分：客户与企业。中国联通将产品与服务提供给客户，客户通过各种渠道和环节参与到中国联通的服务中去。中国联通不断迭代优化产品类型，为客户创造价值，客户各触点满意度感知的提高，对企业忠诚度提升，实现中国联通收入增长、利润增加，正面企业口碑传播。
精准营销还可以落脚在广告主上，中国联通有能力采集，如客户基本信息、渠道情况、手机品牌、业务应用情况、客户行为轨迹定位等大数据信息。通过大数据对广告主提供直接帮助，这些帮助也会转化为广告主更多地利用中国联通从事精准定位，从而增加广告投放量或者使用量，直接提供中国联通的效益。
4.结语
运营商的数据资源是比较全面的，基于这类数据，能更立体地描述客户，这是很多企业数据无法比拟的，所以运营商搜集的大数据可以帮我们做到精准营销。通过对数据的深入挖掘和研究，基于客户精准画像，降低获客成本，从而提高效率。
参考文献
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（6）：647-657.
[2]沈荣，张保文.大数据分析和大数据处理技术研究综述[J].电脑知识与技术：学术版，2019（4Z）：13-16.
[3]童晓渝，张云勇，房秉毅，等.大数据时代电信运营商的机遇[J].信息通信技术，2013（1）：5-9.
[4]刘洁，王哲.基于大数据的电信运营商业务精确运营平台的构建[J].电信科学，2013（3）：22-26.
【关键词】大数据;运营商;精准营销
1.案例背景
随着运营商面临的竞争环境日趋严峻，运营商尤为重视精准营销，在“互联网+”背景下利用运营商大数据的优势进行精准营销。运营商的精准营销包括两大内容：一是精准营销，扩大客户，直接提升效益;二是为广告主提供精确数据，帮助广告主推广，从而获得更多的广告收益。运营商大数据和外呼的相结合，就是运营商精准营销。通过运营商获取精准的客户资料，通过外呼向目标客户宣传。因为和那种没有目标的广泛打电话营销的方式来说，这种方式不会影响运营商的路人缘。精准营销是如今运营商发展的一大重要趋势。
2.案例描述
某母婴用品公司，想获取亲宝宝APP的下载使用客户信息，不限区域，利用大数据分析，可以抓取并提供外呼通道给甲方进行电话和短信营销;某公司想拓展市场，需要获取其同行网站的访问客户和对方客户电话的呼叫客户，可以直接帮其抓取并提供外呼通道给甲方进行电话和短信营销。
联通大数据精准营销实质就是将目标客户分类分级，有针对性地制定营销策略，降低获客成本，提升营销效率。通过大数据技术的应用让中国联通基于客户属性、生活习惯和消费行为、网络行为、社交行为等精准画像，除了制定精准的渠道策略，还可以实现如下目标：客户研究：指导产品优化，甚至做到产品功能的私人定制等;个性服务：个性化推荐、个性化搜索等;业务决策：排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等;这些对精准营销的实施也是很有好处的。
3.分析总结
3.1大数据的定义
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。阿里巴巴的王坚院士对于大数据也有一些独特的见解，比如，“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。”“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”可见，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
关于大数据的应用，许多公司已经享受到大数据时代所带来的便利。例如，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策;NTT docomo（日本最大的移动通信运营商）把手机位置信息和互联网上的信息结合起来，为顾客提供附近的餐饮店信息，接近末班车时间时，提供末班车信息服务。
3.2大数据性质分析
首层是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
中层是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
末层是实践，实践是大数据的最终价值体现。分别从互联网的大数据、政府的大数据、企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据展现美好景象及实现的蓝图。互联网普及以后，大数据是十分重要的科技产物，因为大数据就如浩瀚的大海，里面蕴藏的宝藏数不胜数，科技快速发展的今天，人们的生活已经无法离开大数据，大数据的提出简化了很多办事流程，分析大数据的方法就成了重中之重，通常情况下大数据的分析方法以及具体步骤为以下几点：（1）目标的确定。从大数据中采集需要的数据，首先要用科学合理的方法确定目标，然后对数据进行收集、整理、分析，进而制定具体分析方法。分析数据的时候，首先要得到性能指标或者关键权值。（2）业务手段的确定。使用改变业务的方法，将关键指标提高，在分析过程中，始终要清楚分析的数据是什么。（3）采集数据。从不同数据源中等到大量的数据，只有这样，才能找出数据之间存在的联系，进而建立出适当的模型。（4）清洗数据。采集到原始数据后，要对其进行校验、转换、关联、清洗等，经过一系列的处理才能汇总，得到需要的文件，这些文件是之后数据分析時的基础。（5）数据建模。此步骤是数据分析过程中最重要的，要根据计算机相关知识、统计学等，建构模型。（6）重复与优化。为了确保数据的准确性，要对数据模型进行反复修正与优化。
3.3大数据在运营商精准营销的应用
通过以上分析，可以清晰地发现大数据将在精准营销中起到十分重要的作用。
（1）整合海量数据。如前文所述，大数据的末层是实践，在精准营销开始前要进行数据采集。中国联通采用线上数据与线下数据相融合的方式，将跨地区、跨业务数据进行整理，同时保证数据的质量，完成数据采集后对数据进行有效清洗，最终实现海量数据的整合，打破线上线下的信息区分。
（2）客户需求的挖掘。精准营销，首先要挖掘客户的需求。当前互联网上存在大量的客户需求信息，各种购物平台、外卖平台、地图平台和商旅平台，这些信息均与客户需求息息相关，通过海量的客户信息整合并从需求角度对信息进行分析利用，则能大幅度提升客户需求获取效率和精度。
（3）实现精准营销与运营。根据客户特征、行为分群掌握客户画像，通过自动化运营系统，进行精准活动、营销信息推送，提高客户的忠诚度。
3.4大数据在中国联通精准营销中的应用
中国联通的精准营销围绕企业愿景，从管理型企业向服务型企业转变，最终的目标是实现客户与企业的双赢。精准营销主要包括两大部分：客户与企业。中国联通将产品与服务提供给客户，客户通过各种渠道和环节参与到中国联通的服务中去。中国联通不断迭代优化产品类型，为客户创造价值，客户各触点满意度感知的提高，对企业忠诚度提升，实现中国联通收入增长、利润增加，正面企业口碑传播。
精准营销还可以落脚在广告主上，中国联通有能力采集，如客户基本信息、渠道情况、手机品牌、业务应用情况、客户行为轨迹定位等大数据信息。通过大数据对广告主提供直接帮助，这些帮助也会转化为广告主更多地利用中国联通从事精准定位，从而增加广告投放量或者使用量，直接提供中国联通的效益。
4.结语
运营商的数据资源是比较全面的，基于这类数据，能更立体地描述客户，这是很多企业数据无法比拟的，所以运营商搜集的大数据可以帮我们做到精准营销。通过对数据的深入挖掘和研究，基于客户精准画像，降低获客成本，从而提高效率。
参考文献
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012（6）：647-657.
[2]沈荣，张保文.大数据分析和大数据处理技术研究综述[J].电脑知识与技术：学术版，2019（4Z）：13-16.
[3]童晓渝，张云勇，房秉毅，等.大数据时代电信运营商的机遇[J].信息通信技术，2013（1）：5-9.
[4]刘洁，王哲.基于大数据的电信运营商业务精确运营平台的构建[J].电信科学，2013（3）：22-26.