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期刊论文
基于SVM算法的图像分类
基于SVM算法的图像分类
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hjiejngd
【摘 要】
:
介绍了SVM算法的原理和在图像分类上的一些应用,将该算法应用于飞机图像的分类,并跟传统的神经网络分类算法进行了比较。跟传统的基于神经网络的图像分类相比,具有良好的抗噪性和较高的识别率,并且具有良好的扩展性。对于飞机图像的分类问题有较好的应用。
【作 者】
:
薛明东
郭立
【机 构】
:
中国科技大学电子科学与技术系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2004年30期
【关键词】
:
分类
支持向量机
GABOR
小波变换
classification
support vectors machines
gabor wavelet
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介绍了SVM算法的原理和在图像分类上的一些应用,将该算法应用于飞机图像的分类,并跟传统的神经网络分类算法进行了比较。跟传统的基于神经网络的图像分类相比,具有良好的抗噪性和较高的识别率,并且具有良好的扩展性。对于飞机图像的分类问题有较好的应用。
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