Belle实验中神经元网络和Fisher判别方法应用于压制连续过程本底的比较）

来源 :中国科学技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：rgzgjh

【摘要】

：

在Belle实验B±→K±ω道的物理分析中,对神经元网络法和Fisher判别法在压制连续过程本底应用中的性能进行了比较研究.应用神经元网络法可以获得对BB信号事例42.3%

【作者】

：

刘超张子平

【机构】

：

中国科学技术大学近代物理系

【出处】

：

中国科学技术大学学报

【发表日期】

：

2011年1期

【关键词】

：

神经元网络法 Fisher判别法 Belle实验 B介子衰变 neural networks； Fisher discriminant； Belle； B-me

【基金项目】

：

Supported by NSFC（10935008,10875115）,,the Doctoral Program of Chinese Education Ministry（20070358060）

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在Belle实验B±→K±ω道的物理分析中,对神经元网络法和Fisher判别法在压制连续过程本底应用中的性能进行了比较研究.应用神经元网络法可以获得对BB信号事例42.3%的选择效率和99.2%的连续过程本底排除水平;应用Fisher判别法可以获得57.9%的信号事例选择效率和98.6%的连续过程本底排除水平.

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