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运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型（ARIMA）法，对全国批发和零售贸易餐饮业进行时间序列分析。分析显示，ARIMA（1，1，10）模型可以提供较准确的预测结果，可以为全国批发零售贸易和餐饮业预测提供一定的依据。
ARIMA模型在批发和零售贸易餐饮业预测中的应用
【摘 要】
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运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型（ARIMA）法，对全国批发和零售贸易餐饮业进行时间序列分析。分析显示，ARIMA（1，1，10）模型可以提供较准确的预测结果，可以为全国批发零
【机 构】
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无锡科技职业学院,扬州商务高等职业学校
【出 处】
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襄樊职业技术学院学报
【发表日期】
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2006年6期
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