【摘 要】
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采用普通最小二乘法和最大似然估计两种方法分别对Zipf定律的分布进行拟合比较研究。普通最小二乘法是目前曲线拟合中普遍采用的方法,而最大似然估计是曲线拟合更为合理的方
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目“以创新和质量为导向的哲学社会科学评价体系实证研究”(项目编号:12BTQ037)研究成果之一
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采用普通最小二乘法和最大似然估计两种方法分别对Zipf定律的分布进行拟合比较研究。普通最小二乘法是目前曲线拟合中普遍采用的方法,而最大似然估计是曲线拟合更为合理的方法。分别利用三组中文和三组英文语料,对两种方法进行对比实证研究,结果发现最大似然估计方法的拟合更合理,对Zipf定律的拟合比普通最小二乘法好,同时发现英文词汇比中文更好地符合Zipf定律分布,即中文语料不严格符合经典的Zipf定律分布。本研究可以为幂律拟合的研究提供一些参考。
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