【摘 要】
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针对公路干线货运平台仅充当信息交互媒介,使得车货匹配效率低下、匹配成功率不高的问题,提出了平台利用信用评价体系筛选高信用车主,与其合作成立虚拟车队,进而对车货双方进
【机 构】
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浙江理工大学理学院; 浙江理工大学经济管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11471286,11701518)
论文部分内容阅读
针对公路干线货运平台仅充当信息交互媒介,使得车货匹配效率低下、匹配成功率不高的问题,提出了平台利用信用评价体系筛选高信用车主,与其合作成立虚拟车队,进而对车货双方进行匹配调度的新模式。在考虑车货双方信用的基础上,建立了无配送中心、多车型、先集货再送货、以最小匹配成本为目标的一对多车货匹配调度模型,并利用TS算法对该模型求解。以货车帮为例,应用所建立的数学模型,通过小规模车货数量下TS算法求解结果与"精确解"的对比,以及大规模车货数量下TS算法与PSO算法、PSO-TS混合算法求"满意解"性能的对比,证明了该车货匹配调度模式与TS算法在提高匹配效率,降低物流成本上的有效性,为线上货运平台未来发展提供一定的理论指导。
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