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视频表情识别需要计算图像序列中的动态特征,信息量很大,计算时间长、速度慢。该文提出一种快速识别方法。选择矩形特征和自适应布斯特演算法相结合来实现人脸检测,通过分析面部特征能量变化曲线,确定表情最大化时刻,结合Gabor滤波器提取静态人脸特征,再利用弹性匹配模板进行识别。试验结果证明,该方法可以准确截取出表情最饱满时刻的人脸图像,快速识别视频的表情类别。