【摘 要】
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光场相机可以克服辐射测温多相机系统光路复杂、同步触发难等问题，在辐射成像三维温度重建时有其独特优势。LSQR是求解基于大型稀疏矩阵最小二乘问题的经典算法，该算法用于重建三维温度场时对温度初值依赖较大，在信噪比较低的情况下重建精度不理想。本文提出阻尼LSQR-LMBC重建算法，通过在LSQR方法中添加阻尼正则化项，提高火焰三维温度场重建的抗噪性能，并结合LMBC算法，实现吸收系数和三维温度场同时求解
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光场相机可以克服辐射测温多相机系统光路复杂、同步触发难等问题，在辐射成像三维温度重建时有其独特优势。LSQR是求解基于大型稀疏矩阵最小二乘问题的经典算法，该算法用于重建三维温度场时对温度初值依赖较大，在信噪比较低的情况下重建精度不理想。本文提出阻尼LSQR-LMBC重建算法，通过在LSQR方法中添加阻尼正则化项，提高火焰三维温度场重建的抗噪性能，并结合LMBC算法，实现吸收系数和三维温度场同时求解。在数值模拟部分，随着信噪比逐渐降低，阻尼LSQR比LSQR的重建效果更加稳定，在信噪比达到13.86d
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