【摘 要】
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针对Snort网络入侵检测系统在大网络流量下丢包率高的问题,曾提出使用动态自适应多媒体处理方法来降低其丢包率,收到良好效果。本文在前期研究基础上,将0/1背包问题的最优化
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针对Snort网络入侵检测系统在大网络流量下丢包率高的问题,曾提出使用动态自适应多媒体处理方法来降低其丢包率,收到良好效果。本文在前期研究基础上,将0/1背包问题的最优化思想用于动态自适应多媒体处理方法的主要决策步骤中,分别利用动态规划的向前处理法和向后处理法从正反两个方向做出决策并求解。通过这种方法,使Snort在一段网络流量区间内,能够将有限的处理能力集中在更具危险性的多媒体数据包上。实验证明,该方法能有效提高易带危险信息的多媒体数据包的检测率。
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