【摘 要】
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通过在一个简便的STM32Cube扩展软件包内整合安全启动、安全固件更新和安全引擎服务,意法半导体的X-CUBE-SBSFU v.2.0能帮助产品开发人员充分利用STM32微控制器的安全功能保护物联网终端等联网设备的数据安全、管理生命周期。通过在微控制器上建立可信根,X-CUBE-SBSFU安全启动可使知识产权得到保护,将启动安全检查并激活STM32的内置安全机制,而且每次执行用户应用程序前
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通过在一个简便的STM32Cube扩展软件包内整合安全启动、安全固件更新和安全引擎服务,意法半导体的X-CUBE-SBSFU v.2.0能帮助产品开发人员充分利用STM32微控制器的安全功能保护物联网终端等联网设备的数据安全、管理生命周期。通过在微控制器上建立可信根,X-CUBE-SBSFU安全启动可使知识产权得到保护,将启动安全检查并激活STM32的内置安全机制,而且每次执行用户应用程序前
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跟踪器在多因素多水平序列测试时,各跟踪性能指标的数据较多,难以直接获取评价算法跟踪性能的有效信息。为解决该问题,首先对跟踪性能指标进行筛选和改进,选择区域重叠度和中心位置误差两个指标反映跟踪效果,然后采用灰色关联分析的方法分析各个指标数据,通过分析跟踪结果,提取跟踪结果间的关联度信息,并以此信息计算跟踪器的跟踪精度和鲁棒性。实验表明,该方法计算的关联度信息能够准确反映算法性能变化趋势,从而可以较好
由于去雾是一个病态问题,对还原清晰化图像带来了挑战。本文基于大气散射物理模型提出了一种有效而精准的方法。雾天图像中天空区域对图像暗通道的求取存在很大的干扰,采用阈值分割方法结合二叉树策略能够快速而精准的定位并估计大气光值,进而结合维纳滤波将其应用在透射率的优化过程中,能够缓解尖锐边缘部分周围的晕轮效应,再通过形态学处理方法进一步优化透射图的边缘。通过大量户外雾天图像的测试结果表明,改进算法效率高,
传统方法存在图像信息识别度较低,不能将图像中的信息进行完全的隐藏,导致图像信息隐藏的安全性较低,保密程度较差的问题。提出一种新型的光学图像信息隐藏算法。基于光学扫描的全息系统图像压缩的加密算法是光学信息处理的基础,加密后的傅里叶变换能表示图像构成物体的傅里叶采样,通过压缩的传感技术完成对加密后信息进行压缩。在光学扫描的全息系统中,利用小波的稀疏基与傅里叶的采样完成图像压缩的全息,信息的隐藏者采用待
动态范围压缩和对比度增强是红外成像的两个关键步骤,如何提升图像细节、抑制失真是红外成像的重要研究课题。提出了一种新的红外图像可视化方法。算法首先通过最小化损失函数的方法将动态范围压缩问题转化为一个二次优化问题;然后通过设定一个指数因子来增强细节,最终能够在提升细节的同时避免产生光晕。使用不同场景采集的多组红外图像进行实验,结果表明所提算法不仅对红外图像的固有特征有很好的抗性,而且处理结果较好。对比
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