【摘 要】
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准确、快速地处理与识别植物病害图像，并自动可靠地对其进行危害程度测定是进行农作物病害防治的关键。为此，研究了利用分形理论对农作物病变叶片自然纹理图像进行了处理，利用BP
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院,常州工程职业技术学院
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准确、快速地处理与识别植物病害图像，并自动可靠地对其进行危害程度测定是进行农作物病害防治的关键。为此，研究了利用分形理论对农作物病变叶片自然纹理图像进行了处理，利用BP网络来实现自然纹理图像的分类问题。同时，分析了各种不同的特征在分类器中的性能，提出了一种纹理特征性能的比较方法。结果表明：适当选取分形维数的不同计算方法互相组合，可以提高分类器的性能。
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