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采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明：该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且拟合精度高、网络的训练速度快.说明了径向基函数神经网络应用于曲面重构问题的可行性.
基于RBF神经网络的B样条曲面重构
【摘 要】
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采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型,并在B样条曲面上做了仿真试验.实验结果表明：该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的
【机 构】
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河南科技大学电子信息工程学院,平顶山学院软件学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年7期
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