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针对目前液压系统故障诊断中模型不容易建立，参考人工智能的经验设计了液压泵的故障模型。鉴于经验的不足之处，采用模糊神经网络系统对人的经验进行优化。与传统的智能故障诊断相比较而言，诊断的阈值可以随着系统发生改变。实验结果表明，该方法能适应不同的工作状况对液压泵的泄漏进行实时监测。
基于变阈值自适应的液压泵泄漏实时故障诊断系统
【摘 要】
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针对目前液压系统故障诊断中模型不容易建立，参考人工智能的经验设计了液压泵的故障模型。鉴于经验的不足之处，采用模糊神经网络系统对人的经验进行优化。与传统的智能故障诊断
【机 构】
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山东济宁职业技术学院
【出 处】
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液压与气动
【发表日期】
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2012年8期
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