论文部分内容阅读
随着军事科技的快速发展,现代战场伪装、隐蔽、欺骗、干扰等手段和技术导致的传感器获取的目标识别规律被破坏,针对目标特征逐渐模糊的雷达辐射源识别问题,该文提出了一种基于稀疏表示的辐射源识别方法。该算法首先通过求解一个充分利用信号暂态样本类别信息且可保持样本稀疏表示结构的投影变换来提取低维个体特征矢量;然后通过最大化类间特征的重构误差和最小化类内特征的重构误差来构造目标函数求解投影变换;最后在低维辨别子空间以最小稀疏表示重构误差准则来判定测试样本类别属性。通过仿真实验表明该方法具有较高的识别精度和较强的鲁棒性。