论文部分内容阅读
采用基于行为的垃圾邮件识别思想，提出了一种基于用户关系挖掘与信誉评价的垃圾邮件识别算法。首先在分析邮件用户群体历史通信关系的基础上，建立邮件用户关系描述模型。进行邮件信誉评价时，利用用户关系描述模型对潜在用户通信关系进行挖掘，并根据邮件接收用户和邮件指纹建立邮件通信路径集，根据路径集中的用户对该邮件对应指纹的历史评价结果得到其综合信誉值，以识别垃圾邮件。在收件人进行反馈时，实时更新用户和邮件指纹信誉值。实验结果表明，该算法识别垃圾邮件的准确率达到95％以上。在算法设计中考虑了实用性，可用于实际的垃圾邮件识