【摘 要】
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目的:应用变量聚类分析的数理统计方法,对慢性疲劳综合征(chronic fatigue syndrome,CFS)进行中医辨证分型。方法:收集237例CFS患者,记录患者症状、舌象和脉象等临床资料。对
【基金项目】
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北京市自然科学基金资助项目(No.7053068)
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目的:应用变量聚类分析的数理统计方法,对慢性疲劳综合征(chronic fatigue syndrome,CFS)进行中医辨证分型。方法:收集237例CFS患者,记录患者症状、舌象和脉象等临床资料。对临床资料进行变量聚类分析。结果:在调查群体中CFS分为:精髓空虚,阴液亏虚,脾肾阳虚和肝火亢盛4型,解释比例为61.68%。结论:CFS的中医病机包括虚实两方面,其中以虚为主。变量聚类分析能够帮助CFS中医证候的合理分型。
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