基于Relief算法与ReLU核ELM的煤矿开采最大下沉预测模型研究

来源 :煤矿开采 | 被引量 : 0次 | 上传用户：aujnqejbrob

【摘要】

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尝试引入ReLU function核的ELM算法及Relief Algorithm对开采区最大下沉量进行预测。首先基于Relief Algorithm对现场岩移数据进行筛选优化;然后通过隐含层数目循环实验选出

【作者】

：

魏勇唐延东喻强杨春兰

【机构】

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四川工程职业技术学院建筑工程系,成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,西华大学土木建筑与环境学院

【出处】

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煤矿开采

【发表日期】

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2018年5期

【关键词】

：

开采最大下沉 RELIEF ALGORITHM ReLU FUNCTION ELM the maximum subsidence of miningRelief

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尝试引入ReLU function核的ELM算法及Relief Algorithm对开采区最大下沉量进行预测。首先基于Relief Algorithm对现场岩移数据进行筛选优化;然后通过隐含层数目循环实验选出预测精度较高的ELM预测模型隐含层数目;再筛选优化后的参数为输入,最大下沉为目标分别建立基于ReLU function核、igmoid function核、Radial basis function核及Hardlim function核的ELM预测模型;最后对4种模型的预测结果进行对比分析。结果表明:

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