【摘 要】
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利用Sentinel-2A遥感影像为数据源,结合德惠市、农安县土壤实地采样的有机质含量实验室化验值,反演研究区表层土壤有机质含量。首先,选取10个分辨率为10 m(20 m)的Sentinel-2A可见光、近红外及短波红外波段,并将遥感影像进行辐射校正与大气校正,消除大气对传感器成像的影响;然后,将各波段反射率与土壤有机质含量进行相关性分析,获得有机质敏感波段;最后,利用多元回归分析的方法建立研究
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利用Sentinel-2A遥感影像为数据源,结合德惠市、农安县土壤实地采样的有机质含量实验室化验值,反演研究区表层土壤有机质含量。首先,选取10个分辨率为10 m(20 m)的Sentinel-2A可见光、近红外及短波红外波段,并将遥感影像进行辐射校正与大气校正,消除大气对传感器成像的影响;然后,将各波段反射率与土壤有机质含量进行相关性分析,获得有机质敏感波段;最后,利用多元回归分析的方法建立研究区土壤有机质含量的反演模型,反演研究区表层土壤有机质含量。结果表明:Sentinel-2A遥感影像在可见
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针对动力学模型预报轨道误差随弧长增加而发散的问题,用深度学习长短期记忆神经网络模型对预报误差进行补偿,且对LSTM模型逐点迭代产生的误差积累问题,提出了总体经验模态分解和LSTM模型组合的EEMD-LSTM预报模型。采用LSTM模型补偿GEO、IGSO和MEO轨道误差较BP神经网络更能完备地学习误差特性,在短、中和长期预报中,两者均方根误差差值随预报弧长增大而增大,同时误差平均改进率■也明显提高,
针对单系统在遮挡环境下可见卫星数较少、历元利用率低、定位稳定性、定位可靠性和定位精度较差的问题,首先,利用间接平差法对BDS/GPS/GLONASS/Galileo组合观测方程进行求解;然后,运用最小二乘法原理求解待估参数,最终解算出测站点坐标。采用MGEX站部分测站的数据对不同截止高度角下(7°、15°、20°、30°、40°、45°)不同模式GPS、GPS+Galileo、GPS+GLONAS
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在土地整理测绘工程实践中,需要运用到科学的测绘手段,以此才能保证测量的准确度,同时也能满足测量工程的实际要求。本文将重点阐述GPS-RTK技术在土地整理测绘工程测量中的应用。
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