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对基于模糊RBF神经网络的人脸图像分类器进行研究。模糊RBF神经网络一般采用BP算法进行学习,收敛速度慢,因此本文提出了一种改进的Levenberg-Marquart优化算法(简称L-M算法)对神经网络进行学习,改进的L-M算法在学习次数和准确度方面都优于BP算法。在ORL人脸图像库上的实验结果表明了此方法的有效性。