【摘 要】
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针对传统家居安全监控系统存在能耗分布不均匀、网络时延长和误警率高等问题,提出并设计了基于物联网的智能家居安全监控系统。将系统划分为感知模块、安全处理模块和设备监
【基金项目】
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国家级自然基金,编号:61501412;2018年河北省高等学校科学技术研究项目,编号:QN2018333;中国地质大学长城学院2017年度校级科研项目立项,编号:ZDCYK1701
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针对传统家居安全监控系统存在能耗分布不均匀、网络时延长和误警率高等问题,提出并设计了基于物联网的智能家居安全监控系统。将系统划分为感知模块、安全处理模块和设备监控终端三大部分,依据系统架构设计硬件和软件,硬件部分主要从图像识别模块和语音识别模块入手进行详细分析;软件部分,利用热释电红外传感器和振动传感器对防盗信息进行感知,完成防盗监控,结合有毒气体、烟雾和温度三者分析完成火灾监控报警,实现了智能家居安全监控系统设计。实验结果表明,该系统网络生存周期较长,且相较于传统系统,平均网络时延降低了18.5s,平均误警率降低了18.2%,表明该系统具有较强的可行性。
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