【摘 要】
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为保障大型线上软件系统服务质量的可靠性,有必要对其有效地进行大规模负载测试。然而,现有测试工具存在支持的负载生成机制不够丰富、测试资源分配不够经济优化等问题,导致
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏省软件新技术与产业协同创新中心
【基金项目】
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中国人民解放军总装备部装发部共性预研共用技术基金(170441402030)
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为保障大型线上软件系统服务质量的可靠性,有必要对其有效地进行大规模负载测试。然而,现有测试工具存在支持的负载生成机制不够丰富、测试资源分配不够经济优化等问题,导致大规模负载测试不易开展。鉴于此,研究了多类型的负载生成、智能化测试资源分配和分布式负载同步控制技术,实现了一款基于OpenStack的大规模云负载测试平台。平台支持协程等负载并发机制,结合多种类型的测试脚本以生成大规模负载;基于负载测试的资源智能预测和多目标优化分配方法,实现面向云负载测试的资源优化分配;使用同步控制算法来保证不同测试主机上网络活
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