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为了提高发射场试验信息处理结果的可靠性，减小冲突信息的影响，通过对发射场试验信息特点的分析及对其中关键技术的研究，提出融合BP神经网络与DS证据理论的信息处理方案。基于神经网络的输出结果建立证据理论的识别框架，通过证据理论相关合成法则对得到的生成融合决策，提高发射场设备状态评估与决策的准确性。
融合神经网络与证据理论的发射场试验信息处理方案设计
【摘 要】
：
为了提高发射场试验信息处理结果的可靠性，减小冲突信息的影响，通过对发射场试验信息特点的分析及对其中关键技术的研究，提出融合BP神经网络与DS证据理论的信息处理方案。基于神
【机 构】
：
装备学院研究生管理大队
【出 处】
：
兵工自动化
【发表日期】
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2015年9期
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