【摘 要】
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运用高光谱技术进行植物叶片探测具有快速、无损、高精度等特点,在叶片色素等生化成分含量估算方面应用前景广阔。类胡萝卜素作为叶片中重要光合色素之一,因其在可见光区域与
【机 构】
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,华东师范大学环境遥感与数据同化联合实验室,华东师范大学、美国科罗拉多州立大学中美新能源与环境联合研究院,DepartmentofEcosystemScienc
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41201358）,上海市科委重点项目（15dz1207805,13231203804）,上海市卫计委重点学科建设项目（15GWZK0201）资助
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运用高光谱技术进行植物叶片探测具有快速、无损、高精度等特点,在叶片色素等生化成分含量估算方面应用前景广阔。类胡萝卜素作为叶片中重要光合色素之一,因其在可见光区域与叶绿素的光谱吸收特征存在重叠,且其含量远低于叶绿素,导致利用光谱信息估算叶片类胡萝卜素含量存在困难,国内外少有针对类胡萝卜素含量的植被指数。利用高光谱数据光谱信息丰富的特点,提出一种以波段组合遍历与相关分析为基础,通过多指数协同来构建组合式的植被光谱指数的新方法。在PROSPECT叶片辐射传输模型模拟出大量具有不同生化和生物物理特征的叶片光谱的基
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