【摘 要】
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采用法国Alpha MOS公司生产的Fox 4000型电子鼻系统对不同储藏条件下的粳稻谷品质进行检测,通过传感器响应值的主成分分析（PCA）、判别因子分析（DFA）,结果表明：PCA分析能准确区分出
【机 构】
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南京财经大学,粮食储运国家工程实验室
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划（2011BAD03B02）, 南京财经大学科研基金（C0620）
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采用法国Alpha MOS公司生产的Fox 4000型电子鼻系统对不同储藏条件下的粳稻谷品质进行检测,通过传感器响应值的主成分分析（PCA）、判别因子分析（DFA）,结果表明：PCA分析能准确区分出不同储藏时间的粳稻谷样品;基于PCA分析对传感器阵列进行优化后重新分析,可显著提高PCA分析的识别指数;选取16个样品作为样品集建立DFA数据分析模型,并随机选取20个样品进行验证性分析,正确判别率高达93%,证明该方法可用于粳稻谷的归属判别分析;用货架寿命分析比较预测不同储藏条件下的粳稻谷品质变化,温度和水分
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