【摘 要】
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泥石流是我国常见的一种地质灾害,泥石流的平均流速是泥石流灾害防治的重要参数之一,准确的预测泥石流平均流速对灾害预防具有重要意义.本文建立基于相关向量机的蒋家沟泥石
【机 构】
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广西岩土力学与工程重点实验室,广西 桂林 541004桂林理工大学 土木与建筑工程学院,广西 桂林 541004;桂林理工大学 土木与建筑工程学院,广西 桂林,541004;
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泥石流是我国常见的一种地质灾害,泥石流的平均流速是泥石流灾害防治的重要参数之一,准确的预测泥石流平均流速对灾害预防具有重要意义.本文建立基于相关向量机的蒋家沟泥石流平均流速预测模型,通过与蒋家沟泥石流平均流速的支持向量机、BP神经网络模型预测结果对比,验证该模型预测精度;同时采用平均相对误差和均方差2个指标评价各个模型的整体性能和稳定情况.结果表明,与实测值相比,相关向量机预测最大相对误差仅为2.02％,平均相对误差为0.64％,均方差为0.06,远低于BP神经网络模型和支持向量机模型的预测结果.由此可知,本文提出的基于相关向量机的蒋家沟泥石流平均流速预测模型效果明显优于其他2种模型,且预测结果更为准确,模型整体性能和稳定情况较好,为泥石流平均流速获取提供一条新途径.
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