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针对Wigner—Ville分布（WVD）存在交叉项干扰的问题，采用基于经验模态分解（EMD）的WVD交叉项抑制方法．将齿轮故障信号分解为各阶固有模态函数，剔除伪分量后计算其各阶WVD，将WVD计算结果线性叠加就得到原始故障信号的WVD时频分布。仿真和实验结果表明，该方法结合EMD和WVD的优点，有效抑制WVD交叉项的干扰，保证其时频分布聚集性，达到诊断齿轮故障的目的。