非结构化P2P网络中一步传播算法研究

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户:maolinzhang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
非结构化P2P网络主要采用基于Flooding机制的消息传播方式,这种方式带来大量的冗余消息。研究表明,冗余消息的产生主要是由洪泛的最后几跳产生。针对这种现象,给出了消息的一步传播算法,通过对响应时间、节点命中率和冗余消息的产生这三个关键指标的分析,发现一步传播算法有效地抑制了冗余消息的产生,改进了非结构化P2P网络的性能。
其他文献
提出一种基于tree覆盖网络拓扑的可扩展高效应用层组播协议—HFTM(Hierarchical Fibonacci Tree Multicast)。HFTM通过分层和分群的思想将所有组播组成员构造成一个特殊的层次化结构,在进行群划分时,充分考虑了底层网络拓扑特征,尽量避免数据包在代价昂贵的链路上进行传输,从而减少组播延迟。另外,采用一种新颖的基于斐波那契序列的组播算法将群内成员构造成一棵高效的斐波
CAD几何模型重构技术是反向工程RE(Reverse Engineering)技术的核心,NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines)方法因其表示法的形状控制灵活性,在曲面造型和曲面重构中具有重要作用。针对CAD曲面重构技术进行研究,并对NURBS曲面重构提出一种新的构建方法,将每个数据点相对应的有理基函数的参数值最大化,所得函数值作为数据点的参数值来构造NURBS参
针对数据集成过程中存在异常数据的问题,提出了加速度趋势比较清洗方法,即比较数据集成过程中某些字段的变化趋势来发现数据的异常。通过加速度趋势比较清洗,提高了数据集成的异常记录检测,改变了数据集成过程中的数据质量,增强了数据的可利用性。最后给出了具体算法的描述。