【摘 要】
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目的 基于Logistic回归分析构建诊断乙肝肝硬化患者并发原发性肝癌的联合检测因子模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)对模型的应用价值进行分析.方法 选取2017年11月至2020年3月我院收治的乙肝肝硬化患者150例,根据是否并发原发性肝癌分为肝癌组(n=57)和非肝癌组(n=93).收集两组患者的临床资料,基于Logistic回归分析构建乙肝肝硬化患者并发原发性肝癌的联合检测因子模型,绘制ROC曲线对模型的应用价值进行分析.结果 肝癌组和非肝癌组患者的性别、年龄,合并高血压、高脂血症情况以及HBe
【机 构】
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河南大学第一附属医院检验科,开封市475001
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目的 基于Logistic回归分析构建诊断乙肝肝硬化患者并发原发性肝癌的联合检测因子模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)对模型的应用价值进行分析.方法 选取2017年11月至2020年3月我院收治的乙肝肝硬化患者150例,根据是否并发原发性肝癌分为肝癌组(n=57)和非肝癌组(n=93).收集两组患者的临床资料,基于Logistic回归分析构建乙肝肝硬化患者并发原发性肝癌的联合检测因子模型,绘制ROC曲线对模型的应用价值进行分析.结果 肝癌组和非肝癌组患者的性别、年龄,合并高血压、高脂血症情况以及HBeAg阳性率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);肝癌组患者合并糖尿病、非酒精性脂肪肝情况,肝癌家族史、烟草依赖及酒精依赖情况、抗病毒治疗情况、HBV-DNA阳性率以及血清铁蛋白、甲胎蛋白、高尔基体糖蛋白73、腺苷脱氨酶、谷氨酰转肽酶、5\'-核苷酸酶水平等与非肝癌组患者比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、肝癌家族史、血清铁蛋白、甲胎蛋白、谷氨酰转肽酶是乙肝肝硬化患者并发原发性肝癌的独立危险因素.将糖尿病、肝癌家族史、血清铁蛋白、甲胎蛋白、谷氨酰转肽酶分别作为协变量X1、X2、X3、X4、X5,得出联合检测因子模型表达式为:Logit (P)=-8.527+ 2.113X1+1.772X2+0.571X3+0.338X4+0.975X5.采用联合检测因子模型预测乙肝肝硬化患者并发原发性肝癌的灵敏度为80.70%、特异度为86.02%、准确率为84.00%,曲线下面积为0.859(0.677~0.953).结论 基于Logistic回归分析法构建的联合检测因子模型数据易得,诊断效能较高,有利于乙肝肝硬化并发原发性肝癌患者早期获得诊断、治疗,从而改善患者预后.
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