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针对传统的数据挖掘算法Apriori算法中存在的不足,提出了改进的Improve算法。该算法首先要将数据预处理,用于生成频繁1项集并保留其相关数据,之后检验1项集数量是否足够进行2项集挖掘;然后进行大循环,不断由k项集挖掘k+1项集,并产生k+1项集的规则。改进的算法相对原有的算法除了具有效率、预测准确度上的优势外,还具有方便拓展、有利集成、适用于并行计算等特点。