【摘 要】
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在传统数值模拟方法的基础上,引入BP神经网络技术对多种影响因素下隧道火灾临界风速的预测展开研究。以双车道公路隧道为研究对象,建立全尺寸马蹄形隧道模型;利用FDS软件模拟
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在传统数值模拟方法的基础上,引入BP神经网络技术对多种影响因素下隧道火灾临界风速的预测展开研究。以双车道公路隧道为研究对象,建立全尺寸马蹄形隧道模型;利用FDS软件模拟研究临界风速的5个影响因素,得到临界风速随各影响因素的变化规律。将该影响因素作为输入参数,数值模拟试验数据作为训练样本,构建了公路隧道火灾临界风速的BP神经网络预测模型;通过测试样本对所建立的预测模型进行性能测试。结果表明,在所有的预测点中该模型的预测值与期望值的最大相对误差为0.0211,能够很好地满足消防工程的精度需求;较好地预测多种影
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