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词类识别是自然语言理解和分析的基础。本文应用SNOBOL 模式和模式匹配理论,根据德语词形的屈折变化,研究并实验了德语词类计算机识别的可能性.设计软件的识别正确率超过95%.
德语词类计算机自动识别
【摘 要】
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词类识别是自然语言理解和分析的基础。本文应用SNOBOL 模式和模式匹配理论,根据德语词形的屈折变化,研究并实验了德语词类计算机识别的可能性.设计软件的识别正确率超过95%.
【机 构】
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上海交通大学计算中心,上海交通大学科技外语系,上海交通大学计算中心
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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1989年1期
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