【摘 要】
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本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X(1:n)(p,q)和X(1:n~*)(p~*,q~*)分别表示来自于X1,…,Xp,X(p+1
【基金项目】
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supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11201003), the Provincial Natural Science Research Project of Anhui Colleges(Grant No.KJ2016A263), the Natural Science Foundation
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本文中,我们研究来自于两个multiple-outlier模型的最小次序统计量的随机比较,其中两个模型中独立同分布的随机变量个数不同.令X(1:n)(p,q)和X(1:n~*)(p~*,q~*)分别表示来自于X1,…,Xp,X(p+1),…,Xn和X1,…,X(p),X(p~*+1),…,X(n)的最小次序统计量,这里q=n-p,q~*=n~*-p~*.在参数(p,q)和(p~*,q~*)满足某些优化序条件下,我们根据普通随机序,失效率序和似然比序给出了X(1:n)(p,q)和X(1:n~*)(p~*,q
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