【摘 要】
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目的 通过构建数据挖掘专用模型，探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法 针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构，结合中医君臣佐使理论内涵，构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型（DCTM），提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法。以中国方剂数据库共84 464首中药方作为分析对象，以《伤寒明理药方论》标注的20首中药方的君臣佐使为参照标准，对DCTM分析结果进行评价。结果 采用基于DCTM的
【基金项目】
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国家自然科学基金（61602202）；
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目的 通过构建数据挖掘专用模型，探究中药方的君臣佐使配伍规律。方法 针对中药方蕴藏的君臣佐使隐性配伍结构，结合中医君臣佐使理论内涵，构建一种基于贝叶斯网络理论的双关主题模型（DCTM），提出并采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法。以中国方剂数据库共84 464首中药方作为分析对象，以《伤寒明理药方论》标注的20首中药方的君臣佐使为参照标准，对DCTM分析结果进行评价。结果 采用基于DCTM的君臣佐使配伍规律分析方法对20首中药方标注结果的君药、臣药、佐药、使药准确率分别为0.75、0.50、0.71、0.81，召回率分别为0.75、0.45、0.85、0.43,F1-得分分别为0.75、0.47、0.77、0.56。结论 本研究提出的挖掘君臣佐使隐性药方结构的DCTM模型和方法能够有效分析出君臣佐使角色，可为印证君臣佐使理论、完善中医君臣佐使配伍方法提供帮助。
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