【摘 要】
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针对箱包企业在原料采购过程中找料难的问题,结合目前Android智能手机的普及,基于Android系统开发了一个色卡识别系统移动端。系统结合基于HSV颜色空间的主色权重直方图和带
【机 构】
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南昌大学计算机科学与技术系,华南师范大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61070139;81460769);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ14134;GJJ14143);广东省科技计划资助项目(2013B010406008);江西省研究生创新专项资金资助项目
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针对箱包企业在原料采购过程中找料难的问题,结合目前Android智能手机的普及,基于Android系统开发了一个色卡识别系统移动端。系统结合基于HSV颜色空间的主色权重直方图和带参数的LBP算子提取色卡的颜色和纹理特征,基于粒计算构建识别模型,针对用户特定需求,使用4种匹配模式结合颜色和纹理特征进行色卡识别。系统使用CS架构、MVC框架,做出概要设计后详细设计各个模块。在完成系统的开发后,系统在华为C8816上进行真机测试。结果表明：系统运行流畅,无卡顿等异常现象,达到预期效果,性能测试也表明系统具有较高
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