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大数据依赖高性能计算和复杂智能推理技术等特点，引发人机协作中群体计算任务的复杂性，使得人群与任务的有效匹配成为亟待解决的问题。针对人群和机群如何协作完成大数据任务，提出群体计算中偶图匹配策略-Hopcroft-Karp算法。该算法增强和扩展了匈牙利算法，考虑自适应分割任务的领域、关联度以及人群的背景和能力评估，解决人群与分割后任务群的合理匹配问题。通过实验验证该匹配能够有效提高任务完成的准确率。