【摘 要】
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电子皮带秤在复杂的环境中工作时,由于称重传感器的输出信号受到各种噪声的影响,而称重数学模型和电子皮带秤受到的环境噪声模型无法做到精确,提出了采用卡尔曼滤波器、简化S
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电子皮带秤在复杂的环境中工作时,由于称重传感器的输出信号受到各种噪声的影响,而称重数学模型和电子皮带秤受到的环境噪声模型无法做到精确,提出了采用卡尔曼滤波器、简化Sage-Husa自适应滤波器和改进的Sage-Husa自适应滤波器的数据处理方法。分别介绍了三种滤波算法,并对称重模型进行Matlab仿真,比较三种算法对称重信号处理的优劣。表明三种算法都能有效减少噪声对称重传感器信号的影响,而改进后的Sage-Husa自适应滤波效果最优,它对提高系统的检测精度具有重要作用。
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