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通过分析卡尔曼滤波基本原理,研究高斯白噪声对电压估计值的影响,从而实现对锂电池单体电压信号的有效检测,并采用Matlab结合卡尔曼滤波算法对锂电池组单体电压采样值进行滤波处理,结果表明：去噪后的锂电池组采样电压误差范围由原来的±0.17%减小至±0.06%,滤波去噪效果显著。
一种基于卡尔曼的锂电池电压采样滤波方法
【摘 要】
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通过分析卡尔曼滤波基本原理,研究高斯白噪声对电压估计值的影响,从而实现对锂电池单体电压信号的有效检测,并采用Matlab结合卡尔曼滤波算法对锂电池组单体电压采样值进行滤
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2018年7期
【基金项目】
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国防基础科研计划项目（B3120133002）, 四川省科技厅重点研发项目（2017FZ0013）, 四川省教育厅科研项目（17ZB0453）, 绵阳市科技局科技攻关项目（15G-03-3）
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